Entenda o que é e como funciona o smart search de pacientes
A tecnologia de smart search de pacientes pode revolucionar as pesquisas de dados em instituições de saúde, trazendo diversos benefícios a longo prazo.
Esse algoritmo, que utiliza inteligência artificial, identifica palavras-chave com maior assertividade, trazendo informações completas para auxiliar na rotina do profissional.
Além disso, também pode ser treinado para oferecer diagnósticos e sugestões de tratamento conforme a busca e a leitura dinâmica de documentos.
Saiba o que o smart search de pacientes pode fazer e conheça os benefícios de investir nessa tecnologia para o seu centro de saúde.
O que é smart search?
Smart search é um tipo de busca avançada que utiliza tecnologias e algoritmos inteligentes para oferecer resultados mais relevantes e personalizados aos usuários.
Essa abordagem vai além da simples correspondência de palavras-chave, incorporando elementos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para compreender melhor a intenção.
Na prática, é um avanço na forma que os usuários realizam pesquisas internas, geralmente em servidores próprios ou especializados.
O que é smart search de pacientes?
Smart search de pacientes se refere ao uso dessa tecnologia de buscas aplicada na área da medicina. Em outras palavras, são sistemas de pesquisa inteligentes e específicos voltados para encontrar informações relacionadas aos indivíduos atendidos.
Essas plataformas e ferramentas foram criadas para oferecer maior precisão nos serviços associados aos registros e rotinas médicas, que dependem diretamente desses arquivos.
Dessa forma, com a adaptação da tecnologia para a saúde, foi possível aprimorar a maneira que a máquina responde aos comandos de busca, e como os profissionais trabalham com essas informações em tempo real.
Atualmente, o smart search de pacientes se tornou um recurso acoplado em diferentes plataformas, como nas soluções inteligentes da NeuralMed. Desse modo, operam em um ecossistema alinhado junto de outras tecnologias médicas.
Como o smart search de pacientes funciona?
Um sistema de smart search de pacientes funciona utilizando tecnologias avançadas, como processamento de linguagem natural (NLP) e algoritmos de busca inteligente, permitindo que o usuário tenha respostas mais assertivas em sua pesquisa.
Inicialmente, a programação se inicia coletando uma ampla gama de dados relevantes ao contexto. Por exemplo, se um profissional está buscando dados sobre determinada doença, ele pode usar sintomas, casos anteriores, laudos e exames que se associam.
Em seguida, os dados são indexados para criar uma estrutura eficiente e rápida no retorno, geralmente criando associações com palavras-chave para identificar cada elemento.
Junto das técnicas de processamento, o algoritmo passa a transformar a linguagem humana em linguagem de máquina, identificando e analisando os arquivos para conseguir avaliá-los.
Com essa ferramenta pronta, os profissionais poderão utilizar o smart search de pacientes para obter resultados mais rápidos e assertivos em suas buscas, sem precisar analisar cada documento individualmente.
Além disso, o sistema consegue se aprimorar com o uso da inteligência artificial, personalizando os retornos com base nas preferências e comportamentos anteriores do usuário.
Dessa forma, a análise de dados ocorre mais agilmente, economizando recursos e tempo de quem está utilizando a máquina. Como consequência, as tomadas de decisão também se tornam mais eficientes.
Quais as características do smart search de pacientes?
Para entender como o smart search de pacientes funciona, vale a pena conhecer algumas das suas principais características. Confira abaixo:
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma função que permite aos algoritmos inteligentes entenderem a linguagem humana e transformá-la de modo que máquina e usuário se comuniquem.
Para isso, aplica análise sintática e semântica para compreender a estrutura e o significado das frases, reconhecendo cada elemento e incorporando isso para conseguir distinguir no futuro, além de tornar sua estrutura mais relevante.
Por exemplo, um algoritmo criado para a saúde precisa entender o que as palavras nos laudos significam, e saber separar essas categorias para ter uma pesquisa eficiente.
É importante que a ferramenta saiba que “febre” é um sintoma, e “câncer” é uma doença grave. Assim, no futuro, quando os médicos realizarem uma pesquisa avançada, a máquina saberá separar esses dois termos em seus respectivos contextos.
Essas e outras formas de compreensão acontecem por conta da NLP, que auxilia o algoritmo em sua interpretação e comunicação com os humanos.
Aprendizado de máquina (Machine Learning)
Enquanto isso, o aprendizado de máquina, ou Machine Learning, em inglês, é treinar algoritmos para reconhecer padrões nos dados e fazer previsões ou tomar decisões sem ser programado diretamente.
Para isso, é fundamental utilizar dados históricos e uma base confiável de informações ao longo do tempo, aumentando a precisão.
Ainda, ele consegue identificar as mudanças nos padrões de inserção e pesquisa, personalizando os resultados conforme as preferências do usuário.
Futuramente, é possível tomar decisões automatizadas para realizar suas funções. No caso do smart search de pacientes, os algoritmos podem, por exemplo, apresentar possibilidades de diagnósticos sem depender da intervenção do profissional.
Uma ferramenta para a saúde deve ser alimentada com bancos de dados confiáveis, e, posteriormente, saberá separar cada termo de cada laudo e documento, criando seu próprio servidor para retornar as pesquisas.
As soluções da NeuralMed, por exemplo, foram treinadas com mais de 3 milhões de laudos, monitorados por profissionais da saúde e da computação, gerando algoritmos que conseguem se desenvolver e tomar decisões com base nesses arquivos.
Leitura de informações estruturadas e não-estruturadas
Outra característica do smart search de pacientes é a possibilidade de leitura de laudos estruturados ou não-estruturados. Isso significa que o programa tem capacidade de processar e entender diversas formas de arquivos.
A compreensão desses modelos, mesmo sem orientação organizada, torna as ferramentas mais dinâmicas e vantajosas, uma das vantagens de utilizar essa tecnologia.
Isso pode acontecer pois os profissionais não precisarão seguir um padrão em seus relatórios para que ele seja lido de maneira inteligente, por exemplo.
Assim, o aprendizado de máquina continuará funcionando de maneira eficiente, aprimorando sua inteligência e retornando pesquisas cada vez mais precisas.
Sugestões de pesquisas
Ainda, é importante que o smart search de pacientes também ofereça sugestões de pesquisas, ou seja, traga sugestões automatizadas enquanto o usuário está digitando sua consulta.
Dessa forma, a ferramenta otimiza seu uso e os recursos do hospital, sem gastar tempo para um retorno assertivo.
Essa característica inteligente auxilia médicos e especialistas em suas buscas, com recomendações lógicas do que está sendo procurado, além de aprender com base nos comportamentos anteriores do utilizador.
Ainda, é uma forma de corrigir possíveis erros de digitação ou interpretação, melhorando o serviço para o profissional e seu paciente.
Quais as possíveis aplicações do smart search de pacientes?
Se você avalia a possibilidade de implementar o smart search de pacientes na sua instituição, vale a pena conhecer algumas das principais aplicações:
Diagnósticos precoces
Um sistema de smart search de pacientes pode auxiliar os profissionais de saúde a identificar padrões e informações relevantes nos históricos médicos.
Isso pode contribuir para diagnósticos mais rápidos e precisos quando exista uma necessidade de detectar condições médicas precocemente.
O algoritmo conseguirá analisar os sintomas e resultados de exames para encontrar padrões de modo inteligente, além de sugerir diagnósticos e mostrar casos semelhantes anteriores.
Agendamento de consultas
Ainda, o smart search de pacientes pode facilitar o processo de agendamento de consultas médicas, otimizando a eficiência e a conveniência para pacientes e profissionais de saúde.
Ele apresenta resposta rápida a solicitações, considerando o comportamento do usuário e analisando outras ferramentas de maneira inteligente, integrado a calendários, por exemplo.
Também pode realizar recomendações de horários com base nas preferências do paciente e histórico de consultas anteriores.
Acompanhamento de tratamentos
No cotidiano, o smart search de pacientes pode servir para auxiliar no acompanhamento de tratamentos médicos, garantindo que os profissionais de saúde e os pacientes tenham acesso fácil a informações relevantes sobre o progresso do cuidado.
Além de permitir pesquisas inteligentes e resultados rápidos, esse recurso traz um acesso rápido a registros anteriores e atuais.
Também permite agendar lembretes de medicamentos e consultas de acompanhamento, promovendo a medicina preventiva e diminuindo as chances de agravamento.
A longo prazo, essa ferramenta consegue analisar os resultados de exames para avaliar a eficácia do tratamento e promover ajustes mais acertados.
Smart search de pacientes na NeuralMed
Visando acrescentar a tecnologia no cotidiano de profissionais, hospitais e redes de saúde pública e privada, a NeuralMed já trabalha com o smart search de pacientes dentro das suas soluções.
Com o Atlas, por exemplo, é possível realizar qualquer tipo de busca de dados não estruturados em documentos médicos dos mais variados tipos para encontrar tudo o que precisa.
Desde histórico de saúde a medicações já aplicadas, o registro de tudo o que aconteceu com aquela pessoa fica na palma da mão do médico. Com isso, é possível evitar erros e ter um diagnóstico mais eficaz baseado em dados e soluções adotadas anteriormente.
Vale a pena investir no smart search de pacientes?
Vale a pena investir no smart search de pacientes para a sua instituição, especialmente para modernizar suas rotinas de avaliação e ter pesquisas mais avançadas.
Essa ferramenta se integra a bancos de dados e possibilita encontrar informações específicas sobre o termo, além de orientar com diagnósticos e sugestões de tratamento.
Dessa forma, além de ser uma tecnologia de pesquisa mais completa, também beneficia a rotina do profissional e traz serviços de qualidade ao paciente.
Por isso, é interessante conhecer mais sobre o smart search e investir em plataformas que apresentem esse avanço, como as soluções da NeuralMed. Conheça mais sobre elas.