A inteligência artificial pode auxiliar nos cuidados com pacientes crônicos?

O gerenciamento de pacientes crônicos é um dos pontos de maior atenção para empresas da área da saúde, sejam hospitais, planos de saúde e até mesmo operadoras do segmento. 

Poder ter um histórico dessas pessoas, seu estado de saúde e conseguir interpretar exames quando apontarem oscilações pode fazer a diferença no longo prazo. Tanto para o seu cliente, quanto para a instituição. 

E para isso, contar com a inteligência artificial (IA) pode ser muito importante, já que é possível traçar diferentes estratégias de cuidados e contatos diretos com o público. 

Agora, se você quer saber como a tecnologia está impactando os serviços médicos e também pode atuar de maneira direta no diagnóstico e tratamento de pacientes crônicos, separamos esse conteúdo onde abordaremos um pouco sobre o tema. 

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O que são pacientes crônicos?

Os pacientes crônicos são pessoas que sofrem de uma ou mais doenças que podem afetar de forma direta sua qualidade de vida e outros diferentes aspectos, necessitando de tratamentos de longa duração.

O principal objetivo dos órgãos de saúde está em melhorar a qualidade de vida dos indivíduos, minimizando sintomas e atuando na melhoria do seu cotidiano.

Afinal, essas doenças podem afetar diferentes áreas da vida e ocasionar inúmeros problemas de saúde, como:

• Diabete;
• Asma;
• Hipertensão;
• Doenças cardíacas;
• Artrite;
• Depressão;
• Ansiedade;
• Entre outros.

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Qual a importância da detecção precoce de pacientes crônicos?

Partindo do ponto de vista das instituições de saúde, ter um acompanhamento e conseguir visualizar uma possível doença crônica implica em diferentes aspectos.

O primeiro está na qualidade de vida dessas pessoas que estão debaixo da operadora de saúde ou do hospital, prolongando sua vivência e evitando que medicamentos sejam aplicados de forma definitiva ao longo do tempo.

Quanto mais cedo se descobre uma doença, maiores são as chances de cura ou controle. Por exemplo, no caso do câncer, detectar a doença no início pode significar uma grande chance de sucesso no tratamento. Além disso, começar o tratamento cedo muitas vezes significa que ele será menos agressivo e mais barato.

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Quais os desafios das operadoras de saúde com pacientes crônicos?

Para conseguir focar na experiência dos usuários e incorporar uma imagem diferenciada perante aos pacientes, as interoperadoras de saúde enfrentam grandes mudanças em sua estrutura.

No entanto, alguns pontos ainda precisam de atenção para conseguir extrair todo o potencial da tecnologia e da inteligência artificial na saúde.

Acompanhamento dos pacientes

Uma das maiores questões de empresas de saúde está relacionada ao acompanhamento da saúde dos seus consumidores. 

Neste caso, realizar uma verificação anual, enviar lembretes para que as pessoas não esqueçam de fazer os exames de rotina e salvar esses laudos médicos no sistema, fazem a diferença para evitar que as pessoas deixem a saúde de lado e estejam sempre realizando o acompanhamento. 

Custos elevados

Os tratamentos para doenças crônicas geralmente são caros e incluem não só medicamentos, mas frequentes visitas ao médico e exames. 

Por isso, estar próximo e ter um controle estratégico como mostramos anteriormente pode auxiliar na diminuição de gastos e na lucratividade dos hospitais e empresas de saúde.

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Como a inteligência artificial está auxiliando no controle de pacientes crônicos?

Utilizando recursos tecnológicos e de inteligência artificial apoiadas por algoritmos especializados na área da saúde podem fazer a diferença no controle de pacientes crônicos.

Entre alguns desses pontos, podemos destacar alguns, como:

Diagnósticos mais rápidos

Os recursos avançados de tecnologia ajudam a analisar rapidamente uma grande quantidade de informações sobre os pacientes. Desta maneira, é possível que os médicos plantonistas consigam descobrir mais cedo o que está acometendo a saúde do paciente.

Por exemplo: Em casos de diabete, a inteligência artificial é capaz de identificar padrões de comportamentos e níveis alterados nos exames de glicose que, talvez, possam passar despercebidos na análise tradicional realizada pelo médico.

Monitoramento de saúde

Sabemos que cada pessoa é única e que o atendimento deve ser individualizado conforme suas necessidades. Neste caso, ter um acompanhamento contínuo e individualizado faz toda a diferença em termos de personalização e monitoramento de saúde.

Neste caso, conseguir ter um panorama em tempo real da pessoa que realiza exames por meio de algoritmos e tecnologia avançada podem auxiliar médicos plantonistas a entenderem melhor o diagnóstico e receitar remédios com maior precisão.

Inclusive, garantindo uma intervenção rápida em casos de emergência, internações ou atendimentos mais sérios.

Com uma solução especializada como a Atlas da NeuralMed, por exemplo, é possível evitar que essas pessoas cheguem na fase aguda da doença.

Melhor uso dos recursos

Sabemos que um dos melhores recursos de um sistema de saúde está focado nas pessoas que realizam os atendimentos, sejam eles médicos, enfermeiros, e o restante da equipe envolvida. 

E utilizando a inteligência digital a favor dos pacientes, é possível que os profissionais consigam focar em suas agendas de atendimentos.

Principalmente em casos urgentes ou críticos, melhorando a eficiência do hospital e focando em casos que realmente necessitem de um acompanhamento próximo.

Com a ajuda de algoritmos avançados, estas tecnologias não só preveem possíveis crises de saúde, como também sugerem as melhores formas de tratamento. E isso tudo contribui para uma melhor qualidade de vida dos pacientes e para um sistema de saúde mais eficaz e preparado para o futuro.

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Quais os benefícios do controle de pacientes crônicos?

A inteligência artificial (IA) vem revolucionando diversos setores, e na saúde não é diferente. Implementar IA nas operadoras de saúde e hospitais auxilia a reduzir custos, como também melhora o atendimento ao paciente. 

Vamos ver como isso acontece:

Atendimento com mais assertividade

Com o Atlas, os algoritmos de IA da NeuralMed conseguem ler todos os tipos de dados não estruturados, como textos livres de evolução clínica (usos de medicamentos, reclamações de sintomas ou até históricos pessoais e familiares) e até PDF de exames. Esses dados alimentam uma plataforma completa de identificação antecipada, mapeamento e cuidado coordenado de pacientes de alta relevância.

Trata-se de uma solução de identificação e navegação inteligente de pacientes, que já monitora milhões de vidas. A solução utiliza todo o potencial da Inteligência Artificial e do NLP para analisar, em segundos, milhões de dados clínicos não estruturados, inseridos em diversas fontes de informação do paciente.

Assim, uma quantidade enorme de dados é transformada em informações valiosas para o paciente e para a instituição de saúde. Vale dizer que o foco central é o paciente, que passa a ser identificado previamente, passando a ter o cuidado correto antes de entrar na fase aguda da doença. 

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O cuidado coordenado não acaba na captação. Os algoritmos da NeuralMed funcionam em tempo real, monitorando se o paciente está seguindo seu plano de cuidado personalizado e se sua evolução o faz ser enquadrado em outras linhas.

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Redução de custos

Com uma diminuição significativa no tempo dos resultados de exames realizados pelas pessoas, é possível otimizar a equipe e alocar profissionais em setores que realmente estejam precisando.

Desta maneira, além de trazer uma redução de custos para a operadora de saúde, é possível alocar verba em setores que demandam de mais equipamentos e em situações que sejam mais urgentes.

Crescimento da operadora

Utilizando recursos tecnológicos, e apoiados nos pilares que vimos a pouco, você como gestor de hospital ou de um plano de saúde consegue ter margem de crescimento para sua empresa.

Ou seja, se é possível fazer com que esses profissionais desempenhem suas atividades otimizando tempo e não percam qualidade de atendimento, a empresa consegue fazer um mapeamento de aquisição de novos clientes.

Isso acontece, pois, o volume de pessoas atendidas não terá impacto para o hospital, já que a diminuição de fila de atendimento e espera por exames utilizando algoritmos de saúde será menor.

Atendimento personalizado

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A personalização do cuidado é um ponto crucial na saúde, já que cada paciente tem suas características, necessidades e a inteligência artificial ajuda o dispositivo a entender esses detalhes, oferecendo um suporte mais eficaz. 

Por exemplo, para alguém com problemas cardíacos, o dispositivo pode focar no monitoramento da pressão arterial e dos batimentos cardíacos.

E com informações precisas e atualizadas, eles podem tomar decisões mais rápidas e acertadas. Isso é essencial para prevenir complicações e garantir um tratamento adequado, evitando possíveis complicações.

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Como cuidar de pacientes crônicos no futuro?

Como pudemos perceber ao longo deste conteúdo, o impacto que IA na saúde pode exercer é grande e benéfico para todos, desde pacientes a gestores. 

Agilizando diagnóstico, reduzindo custos e oferecendo qualidade de vida para as pessoas, o ecossistema inteiro acaba sendo impactado positivamente, evitando erros no pronto atendimento e aumentando a satisfação das pessoas.

Empresas como a NeuralMed, especialistas em algoritmos de saúde e leitura de exames médicos, terão um papel cada vez mais importante neste cenário para auxiliar na interpretação de diagnósticos e no tratamento de doenças crônicas.

Isso não só melhora o atendimento ao paciente, mas também aumenta a eficiência dos hospitais e operadoras de saúde. Com a integração da tecnologia e da medicina, eles estão construindo um futuro mais esperançoso para todos que vivem com essas condições.

E você como gestor, está pronto para ser parte dessa revolução no cuidado de pacientes crônicos? Fale agora com a equipe de atendimento da NeuralMed e entenda como implementar esse sistema na sua corporação. 

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