NeuralNews #1

Esta é a primeira edição do feed de novidades que publicaremos aqui no blog. Traremos para vocês notícias sobre o mundo da tecnologia e das aplicações em saúde. Esperamos que gostem!

Outubro foi o novo Agosto, não acabava nunca. O lado bom é que tivemos várias novidades nesse mundão da tecnologia. Reunimos algumas delas para mostrar para vocês:

Lançamentos e libs:

Esse mês tivemos dois grandes lançamentos com impacto direto na área de Deep Learning. Estamos falando do Tensorflow 2.0 e do Keras Hypertunning.

- TF 2.0

A nova versão do framework de machine learning da Google resolve algumas reclamações antigas de usuários, como a falta de um jeito mais pythonico na criação dos modelos. A partir de agora o eager execution é padrão em todos os treinamentos! Isso quer dizer que não precisamos mais definir um grafo e iniciar sessões. Esse post no Medium, da equipe do Tensorflow, conta mais das novidades! https://medium.com/tensorflow/tensorflow-2-0-is-now-available-57d706c2a9ab

- Keras hypertunning

Uma das partes mais desafiadoras e que mais tomam tempo na construção de um modelo é a escolha dos hiperparâmetros de treinamento. Qual função de loss usar? Quantos neurônios as camadas densas devem ter? Francois Chollet tweetou semana passada sobre o Keras Tuner, que já está disponível no PyPi https://twitter.com/fchollet/status/1189992078991708160

Eventos:

- TF World

A O’Reilly e o Tensorflow se juntaram nos dias 28 a 31 de outubro para fazer o primeiro evento reunindo toda a comunidade (https://conferences.oreilly.com/tensorflow/tf-ca ). Foram apresentadas novidades, tutoriais e casos de uso do Tensorflow 2.0. Também tivemos apresentações sobre deploy com tensorflow em ambientes Google, AWS e Azure, além de apresentações para desenvolvimento mobile, js e novidades na área de NLP. Já aguardamos ansiosamente o resumo ilustrado da @margaretmz no twitter!

- StanfordHAI

Dia 28 de Outubro ocorreu a conferência do Stanford HAI (Human-Centered Artificial Intelligence), que teve como objetivo discutir questões éticas envolvimento Inteligência Artificial. Com grandes discussões que tendem a ser cada vez mais frequentes na área como: como AI afeta a segurança, questões de bias racial e benefícios para a sociedade, esperamos que eventos como este ganhem cada vez mais visibilidade. Veja mais detalhes: https://hai.stanford.edu/events/2019-fall-conference/overview

- ODSC Brasil

Aqui na nossa terra teve a ODSC Brasil, que ocorreu em São Paulo no dia 15 de outubro. Uma das principais conferências da área, contou com 600 participantes nesta edição e mais de 30 palestrantes. Confira mais informações: https://brasil.odsc.com

Patient-specific reconstruction of volumetric computed tomography image

Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence

Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations

Expert-level detection of acute intracranial hemorrhage on head computed tomography using deep learning