Inteligência Artificial utilizada com sucesso em casos de Coronavírus

Uma demonstração da generalização de algoritmos de Deep Learning

Recentemente iniciou-se na China uma epidemia de síndrome respiratória aguda (pneumonia) por coronavírus com potencial pandêmico. A detecção de pneumonia nestes pacientes é um passo fundamental para o tratamento.

Imagens jpg de baixa resolução coletadas na literatura destes casos específicos foram submetidos ao algoritmo da Neuralmed para detecção de anormalidades no raio-x de tórax.

O algoritmo da Neuralmed foi capaz de: 1. Identificar a natureza de opacidade da anormalidade. 2. Localizar a bilateralidade das alterações

A Radiografia abaixo apresenta um homem de 61 anos no oitavo dia de doença. Opacidades alveolares bilaterais estão presentes e são mais marcadas nos campos pulmonares inferiores.

pneumonia

Source: A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019 Na Zhu, et al. The New England Journal of Medicine January 24, 2020 DOI: 10.1056/NEJMoa2001017



Como mostrado na imagem seguinte nosso algoritmo foi capaz de identificar com precisão o tipo de anormalidade específico presente no exame: a opacidade.

deteccao

Localização da patologia pelo algoritmo da NeuralMed



Ainda, quando visualizamos o GradCAM (Gradient Activation Map) ativado para esta imagem, percebemos que o mesmo foi capaz de identificar a presença bilateral das lesões no pulmão.

deteccaogradcam

Utilizando GradCAM para visualizar a localização da patologia.

Queremos demonstrar cada vez mais a capacidade dos nossos algoritmos de identificar rapidamente vários tipos de patologia e assim auxiliar em um tratamento efetivo.