Entenda como o algoritmo de câncer de mama pode facilitar os diagnósticos
O algoritmo de câncer de mama é uma das diversas tecnologias que surgiram para facilitar e simplificar as rotinas de diagnósticos em instituições e operadoras de saúde.
Esse recurso, desenvolvido com inteligência artificial, não apenas auxilia na identificação de doenças complexas, como também indica possíveis pacientes com predisposição ao surgimento de tumores.
Com esse conhecimento, profissionais e especialistas podem incentivar a adoção de práticas preventivas e intervir com tratamentos mais assertivos para cada perfil.
Por isso, o algoritmo de câncer de mama está ganhando espaço no cenário de saúde, e vale a pena conhecer mais sobre ele antes de implementá-lo. Confira essas e outras informações no conteúdo que preparamos!
O que é algoritmo de câncer de mama?
O algoritmo de câncer de mama é uma ferramenta que auxilia no diagnóstico da doença por meio da interpretação de dados em prontuários e laudos.
Essa tecnologia da ciência da computação lista uma série de regras a serem seguidas a fim de solucionar um problema. Dessa forma, quando os desenvolvedores programam a solução, ela leva a uma conclusão específica e precisa sobre determinada situação.
Para isso, o programa passa por uma série de treinamentos que abastecem seu banco de dados, ampliando suas margens de comparação. No caso do algoritmo de câncer de mama, é um recurso que estuda e avalia sintomas específicos para identificar possíveis portadoras ou mulheres com predisposição à doença.
Esse tipo de ferramenta possui alguns pilares principais, como inteligência artificial e machine learning. Com isso, consegue simular a capacidade de raciocínio humano, avaliando arquivos para traçar um perfil específico.
Quanto mais dados e informações estiverem no sistema, maiores as chances de acerto a longo prazo, uma vez que essas metodologias de treinamento visam um melhoramento contínuo e autônomo para o dispositivo.
A máquina aprende com seus erros e conseguirá identificar fatores determinantes mais facilmente por meio do cruzamento de dados e padrões. Com isso, poderá tomar decisões que apontam um possível diagnóstico inicial.
Em operadoras e instituições de saúde, essa jornada possibilita encontrar mulheres cadastradas sem exames preventivos, avaliando o nível de risco para desenvolver câncer de mama.
Qual a importância do algoritmo de câncer de mama?
No caso de doenças graves, o diagnóstico precoce é essencial para aumentar as chances de recuperação integral, e o uso do algoritmo de câncer de mama contribui para essa avaliação rápida, identificando mulheres que não possuem exames preventivos.
O desenvolvimento da neoplasia maligna ocorre a partir de alguns fatores já conhecidos, como histórico familiar, falta de amamentação e idade. No entanto, pacientes com esse perfil podem não conhecer suas chances de adoecer.
Nesse caso, o uso de um programa especial de avaliação agiliza a identificação de mulheres que se enquadram no caso, alertando-as para realizar um acompanhamento profissional especializado.
Dessa forma, as chances de detectar a doença em seu estágio inicial aumentam, com maior probabilidade de recuperação e tratamento.
Além disso, o uso do algoritmo de câncer de mama também é importante para as instituições e operadoras de saúde, visto que permite alertar a base de cadastros e reduzir custos relacionados a tratamentos muito caros.
Como funciona o algoritmo do câncer de mama?
O algoritmo do câncer de mama funciona por meio da alimentação de um banco de dados que permite ao dispositivo identificar determinados sintomas e perfis.
Inicialmente, os desenvolvedores programam o sistema para considerar algumas características comuns ao público, para, em seguida, avaliar detalhadamente uma série de documentos médicos, como prontuários, laudos e histórico de consultas.
Por exemplo, os responsáveis indicam ao algoritmo que mulheres acima de 50 anos que não são mães e possuem histórico familiar da doença são candidatas em potencial, como orienta o Ministério da Saúde.
Esse processo humano ensinará ao dispositivo como encontrar possíveis pacientes com possibilidade de desenvolver um tumor nas mamas.
No próximo passo, ocorre a implementação do processamento de linguagem natural (NLP), para o algoritmo entender dados não estruturados e humanos. Assim, ele conseguirá ler prontuários e laudos de ultrassom, localizando eventuais sintomas.
A solução da NeuralMed, por exemplo, utilizou uma base de dados com 16 mil pacientes e mais de 1,2 milhões de prontuários, com uma ampla base de pesquisa para treinar sua ferramenta.
Dessa forma, ao ser implementada em determinado cenário ou plataforma, a ferramenta passará a ler documentos oficiais e diferenciar pacientes que se enquadram no perfil que ele foi ensinado a identificar.
Com isso, a instituição ou operadora poderá acionar a mulher e orientar na busca por exames preventivos.
Quais os benefícios do algoritmo de câncer de mama?
Utilizar um algoritmo de câncer de mama apresenta diversas vantagens para a instituição que adota essa solução. Confira os pontos positivos de maior destaque:
Diagnóstico mais preciso
O uso de uma ferramenta com inteligência artificial facilita diagnósticos voltados para neoplasias, tornando as avaliações mais precisas.
Muitos desenvolvimentos da doença começam com pequenos sintomas, e até mesmo as imagens podem ter uma leitura complexa.
Nesse caso, ao utilizar o algoritmo, o profissional terá um suporte maior para definir sua avaliação, não apenas com a identificação por parte do sistema, mas também as probabilidades do quadro existir.
Isso gera uma operação mais concreta para o diagnóstico, passando maior confiabilidade para o especialista.
Análise de exames mais rápida
Além da precisão, o algoritmo de câncer de mama também promove análises de exames mais rápidas, uma vez que o sistema funciona de maneira autônoma.
Em vez dos profissionais avaliarem cada prontuário e laudo, a plataforma interpreta milhões de documentos na base de arquivos e retorna a resposta em alguns segundos, indicando possíveis pacientes e mulheres enquadradas no perfil.
Caso exista alguma indicação, o médico poderá avaliar o quadro individualmente, sem perder tempo com outros indivíduos ou sintomas sem relação.
Essa velocidade aumenta consideravelmente à medida que o algoritmo é treinado, aprendendo com seus erros e tendo maior conhecimento sobre os prontuários.
Diminuição de erros médicos
Utilizar a tecnologia como base de operações também diminui a quantidade de erros médicos em análises ou interpretações de sintomas.
Embora profissionais e especialistas ainda sejam os principais responsáveis pelos diagnósticos, como humanos estão expostos a falhas e dificuldades em casos mais complexos.
Com o apoio de dispositivos treinados e plataformas inteligentes, é possível reduzir os erros e ter maior confiança na entrega das avaliações.
Além disso, o algoritmo de câncer de mama também identifica elementos que não se destacaram na primeira análise, apresentando uma proposta que complementa o entendimento inicial do médico.
Agilidade no tratamento
Toda a agilidade proposta pelo algoritmo de câncer de mama gera uma maior agilidade no início do tratamento, algo fundamental para aumentar as chances de sucesso.
Sendo uma condição complexa, quanto antes iniciar a intervenção, melhores serão os resultados em cada quadro.
Assim, um dos principais benefícios que esse recurso apresenta é aumentar a rapidez com a qual médicos e especialistas identificam o surgimento da doença, especialmente em exames preventivos.
Como implementar o algoritmo de câncer de mama?
Para instituições que desejam implementar o algoritmo de câncer de mama, vale a pena seguir algumas recomendações que facilitaram a adaptação no ambiente médico. Confira:
Utilize servidores em nuvem
Antes de adotar um algoritmo de câncer de mama, é importante que a organização ou operadora de saúde passe por adequações como começar a utilizar servidores em Nuvem.
Espaços de armazenamento online facilitam a comunicação entre as equipes responsáveis, permitindo o acesso aos exames que contém possíveis imagens do diagnóstico.
Além disso, a maioria das plataformas inteligentes contam com conexões compartilhadas, utilizando a internet para simplificar sua atuação. Assim, vale a pena começar a digitalizar e guardar arquivos pela Nuvem.
Invista em equipamentos modernos de radiologia
Embora o algoritmo de câncer de mama seja moderno e apresente diversos benefícios, ele funcionará apenas se os equipamentos de exames conseguirem compartilhar adequadamente suas imagens e laudos.
Por isso, invista em aparelhos modernos de radiologia, com as atualizações necessárias para serem compatíveis com plataformas inteligentes, além de agilizar o envio dos documentos e proporcionar maior qualidade e nitidez nas avaliações.
Adote sistemas inteligentes
Possuir um sistema inteligente integrado é fundamental para ter sucesso na implementação do algoritmo, com um recurso que consiga ler e treinar a tecnologia corretamente.
Caso contrário, os colaboradores podem não conseguir acessar as análises por completo, ou terem dificuldade na identificação de pacientes.
Por isso, invista em uma solução compatível com a ferramenta adotada, como a da NeuralMed, que conta com inteligência artificial em todo seu ecossistema.
O algoritmo de câncer de mama realmente facilita o diagnóstico?
O algoritmo de câncer de mama facilita o diagnóstico e a identificação de possíveis pacientes, mas esta é apenas uma ferramenta, e precisa de profissionais experientes interagindo e treinando a solução.
Sem a interferência de especialistas, não é possível contar com o conhecimento humano para avaliar integralmente o caso.
Por esse motivo, é importante investir com um recurso que facilite o diagnóstico, mas trabalhe em parceria com médicos e com as operadoras de saúde.
Nesse caso, conte com as soluções da NeuralMed para implementar algoritmos avançados e sistemas integrados na sua instituição. Agende uma demonstração e conheça.